ErgoLAB HRV心率變異性分析模塊結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到與HRV指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎上，還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導出可視化分析報告。
HRV信號處理：系統(tǒng)內(nèi)置多種信號處理方式，包括小波降噪、高/低通濾波、自動標記R峰值點、異常值檢測與校正、自動提取IBI間期。HRV時/頻域分析：自動計算時間段內(nèi)MeanIBI、SDNN、RMSSD、pNN50、MeanHR等指標，以及不同頻段的Power Percent、Power Norm、LF/HF、Total Power等數(shù)據(jù)。HRV非線性分析：非線性分析包括Poincare分析以及Scatter分析，自動計算SD1、SD2、A++、B--等統(tǒng)計指標。HRV交叉序列分析：與系統(tǒng)內(nèi)的其他數(shù)據(jù)源進行交叉分析、序列分析，參數(shù)包括Custom time sequence、Custom lag sequence、simultaneous occurrence、sequential occurrence等。HRV高級統(tǒng)計分析：與系統(tǒng)內(nèi)的其他數(shù)據(jù)源進行高級統(tǒng)計，包括Data coding analysis、Interaction analysis、Lag analysis、Time domain analysis、Peak dection analysis等。基于HRV機器學習：支持基于HRV信號的狀態(tài)識別模型訓練，如疲勞、認知負荷，自動化完成特征值提取與關聯(lián)，輸出應用模型。ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺可人-機-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析，包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態(tài)、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環(huán)境等，為科學研究及應用提供完整的數(shù)據(jù)指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應用-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數(shù)據(jù)云管理。
可穿戴生理記錄系統(tǒng)
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