ErgoAI人因智能邊緣計算平臺的智能感知能力體現在其多模態數據采集技術與狀態識別算法。通過集成各種傳感器，包括但不限于可穿戴、固定式、多模態、非接觸等設備。通過高級信號處理算法，自動進行數據濾波、降噪和特征提取，從而提供精確的感知人員狀態信息。

ErgoAI人因智能邊緣計算平臺支持多種人機交互方式，包括腦機交互、語音交互、手勢交互、情感交互、眼控交互、肌電交互以及多模態交互等。這些交互方式通過感知結果轉化為指令，能夠識別和響應用戶的狀態，實現自然而直觀的交互體驗。

利用收集到的多源數據，ErgoAI平臺能夠運用機器學習和深度學習算法進行智能預測。例如，通過分析生理信號和行為模式，可以預測用戶的疲勞狀態、情緒變化、工作負荷和應激水平。不僅可以幫助改善用戶體驗，還能在醫療健康、安全監控等領域發揮重要作用。

ErgoAI人因智能邊緣計算平臺的智能顯示功能通過數據可視化技術，將復雜的多模態數據轉化為直觀的圖表、曲線和熱圖，使用戶能夠實時監控和理解自身的生理狀態和行為模式。個性化設置和交互式界面增強了用戶體驗，允許用戶根據個人偏好和需求定制信息展示，并與之進行動態交互。

基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環境數據庫，構建人員特定狀態的預訓練模型，配合高靈活度的訓 基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環境數據庫，構建人員特定狀態的預訓練模型，配合高靈活度的訓練方案管理功能，用戶能夠在統一環境中高效構建和優化模型。 從而實現對人員狀態的精準實時評估與預警，如負荷狀態、應激狀態、疲勞狀態、情景意識和注意能力等。