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2022
8.24

駕駛模擬器用于訓練學員的技術及緊急情況的應變能力

駕駛模擬器一直是駕駛員訓練的一項重要內容。在許多駕駛學校的模擬訓練往往是被忽視的。其實在駕駛員訓練過程中有效地進行駕駛模擬訓練，對于提高駕駛員的縮短訓練周期、培訓質量、降低車材消耗和減少訓練事故都有十分重要的意義。駕駛模擬器的座艙采用真車操作部件家具密度板外殼。系統采用了當前新的科技成果，駕駛模擬器在操作感、儀表顯示、聽覺和視覺上逼真地再現真車駕駛時的工作環境和場景。提供的訓練場景按中國道路的實際情況設計，可以分級設置，能訓練學員的基本駕駛操作技術和處理緊急情況的應變能力。駕...
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2022
5.26

什么是動作捕捉系統？操作時需要注意那些基本事項

很多人知道動作捕捉系統，知道這種系統在影視行業和動漫行業當中的應用比較廣泛。但是，大家也只是聽說過動作捕捉系統，卻不了解這種系統。那么，動作捕捉系統怎么樣呢？首先要知道什么是動作捕捉系統，所謂的動作捕捉系統簡單的講就是對人或者物體在三維空間當中的運動軌跡進行跟蹤、測量和記錄的一種技術。這種技術捕捉的動作精準度是比較高的，所以對影視行業和動漫行業的發展很不錯。因此，動作捕捉系統是很不錯的，在影視行業和動漫行業當中被廣泛使用是比較正常的。動作捕捉系統確實很不錯，但是操作的時候不可...
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2022
5.9

駕駛模擬器的簡述及分類

駕駛模擬器（VehicleDrivingSimulator，VDS）將虛擬現實技術應用于汽車駕駛系統中，通過計算機技術產生汽車行駛過程中的虛擬視景、音響效果和運動仿真，使駕駛員沉浸到虛擬駕駛環境中，產生實車駕駛感覺，從而體驗、認識和學習現實世界中的汽車駕駛，既能安全、有效地提高駕駛員技術水平，又能降低各種費用。駕駛模擬器作為交通安全系統的重要組成部分，能夠提高駕駛員的安全意識，降低事故發生率，正日益受到國內外交通安全領域的廣泛關注。駕駛模擬器座艙由駕駛艙座，視景計算機，視屏（...
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2022
4.24

多導生理儀的相關知識

多導生理儀是知名的計算機化的數據采集和分析系統，有2、4、8、16個通道等各種型號。系統由主機、各種前置放大器、信號調節器、傳感器和附件等組成，可采集各種生物信號，比如溫度、生物電、壓力、張力、離子濃度等，并轉換為電信號，然后經過放大、濾波、數模轉換等，最終以數字信號的形式傳輸、顯示到計算機上。系統配套中英文LabChart軟件，不僅可程控放大器設置，進行基本的數據分析，還內置了十多種專業分析或校準插件，針對心血管血流動力學、神經放電、晝夜節律、呼吸、藥理等各種應用領域的實驗...
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2022
4.24

道路交通控制室環境下的眼動追蹤技術研究

本研究使用了眼動追蹤技術對來自多種傳感器數據和歷史數據的大量數據流進行分析來檢測不同的交通控制員在完成道路交通控制任務時的行為與決策方式。在本研究中，通過對眼睛和頭部運動數據的考察，了解他們在完成任務的過程中對與任務相關的重要興趣區的感知程度。本研究展示了使用眼動追蹤這種新技術在復雜環境中對人類行為研究的方法與可行性。研究背景與交通控制室環境相關的任務通常需要對來自多種設備的不同信息源進行持續的視覺評估–包括來自安裝高速公路上探頭的監控畫面和諸如智能手機和GPS追蹤信息以及大...
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2022
3.25

駕駛模擬器開啟學車打卡計時模式

駕駛模擬器座艙由駕駛艙座，視景計算機，視屏（19寸顯示器），操作傳感器，數據采集卡，耳機和話筒等組成。座艙包含了與真實車輛相同的操作部件，"五大"操縱機構：方向盤、離合器，腳剎，油門和手剎。真車變速器：倒檔、一檔、二檔、三檔、四檔、五檔和空擋（自動檔只含前進檔、倒車檔和駐車檔）。真車操作開關：左轉向燈、右轉向燈、應急燈、喇叭、點火開關、總電開關、安全帶、車門、雨刷、遠光燈、近光燈、遠近光交替。座艙汽車既可以進行聯網訓練，也可以進行單機訓練。駕駛模擬器開啟學車打卡計時模式新監管...
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2022
1.21

駕駛模擬器是一個室內學車的輔助設備

駕駛模擬器是一個室內學車的輔助設備，便攜方便、可以讓學員隨時隨地的通過模擬駕駛器練習，從而掌握駕駛技巧，提高駕駛技能。駕校里真實拍攝的場景、駕考的科目一到科目四的內容和不同場地、場景和氣候條件的駕駛設置，比如：高速公路駕駛、城市駕駛、晚上的駕駛、山地、雪天等的駕駛。軟件內容包括：1、文科（科目一、四）；2、基礎練習；3、場地（科目二）；4、上路（科目三）；全新3D效果設計，*復制真車各項功能，各種教練車型，各種天氣各種路況*！駕駛模擬器硬件：真車的體驗效果，操作原理*和真車一...
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2021
12.27

面部表情分析的挑戰與技術趨勢

最近應邀提交了一個表情分析綜述，在這里把核心部分提前放一下，你若細看不信你沒有想法。從實際使用精度和學術上非受控環境人臉表情識別精度來看，目前人臉表情識別遠沒有達到像人臉識別一樣的高度。其主要問題在于：可靠的表情數據量少、表情圖片存在不確定性問題、非受控環境下人臉遮擋和姿態問題、以及方法的對比公平性和可重復性問題。1可靠的表情數據規模較小目前，經心理學家驗證的數據庫，如CK+等，是*的可靠表情數據。但是，這些數據庫的規模非常小且是實驗室受控環境下的正臉拍攝，在該類型數據庫上訓...
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